Поиск товаров
тест №3 Статистика, часть 2 - МЭИ
Задача № 1 Условия:Многофакторная степенная регрессионная модель записывается как: Ответ учащегося: ------ Задача № 2 Условия:Формула является: Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью многофакторной степенной регрессионной моделью многофакторной линейной регрессионной моделью однофакторной регрессионной моделью однофакторной параболической моделью Задача № 3 Условия:Многофакторная гиперболическая регрессионная модель имеет формулу: Ответ учащегося: ------ Задача № 4 Условия:Формула является: Ответ учащегося: многофакторной параболической регрессионной моделью многофакторной степенной регрессионной моделью многофакторной линейной регрессионной моделью однофакторной регрессионной моделью однофакторной параболической моделью Задача № 5 Условия:Многофакторная показательная регрессионная модель записывается как: Ответ учащегося: ------ Задача № 6 Условия:Метод экспертных оценок - это: Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками построение линейной регрессии Задача № 7 Условия:Шаговый регрессионный анализ - это: Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками построение линейной регрессии Задача № 8 Условия:Анализ на мультиколлинеарность - это: Ответ учащегося: последовательное включение факторов в уравнение регрессии в модель и последующая проверка их значимости включение факторов в модель регрессии на основе учета мнений ведущих специалистов отрасли, интуитивно-логических предпосылок и содержательно-качественного анализа проверка тесноты зависимости между признаками, включенными в модель измерение тесноты и направленности связи между факторным и результативным признаками построение линейной регрессии Задача № 9 Условия:Вставьте пропущенные слова в соответствующей последовательности: «Индикатором возникновения ... между признаками является превышение парным коэффициентом ... величины 0.8» Ответ учащегося: регрессии, мультиколлинеарности корреляции, мультиколлинеарности мультиколлинеарности, корреляции корреляции, регрессии дисперсии, корреляции Задача № 10 Условия:Уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе имеет вид: Ответ учащегося: -------- Задача № 11 Условия:Рассчитайте, чему равно i-ое значение признака Х = 22 ( ) в стандартизованном масштабе, если известно, что среднее значение этого признака ( ) равно 20, а среднее квадратическое отклонение Ответ учащегося: 0.2 0.4 1.04 0.6 0.8 тест №3 Статистика, часть 2, 68 заданий, сдвалась в МЭИ | |||||
