Поиск товаров
 Вариант 3 эконометрика
Задача 1 Имеется информация по 10 регионам о среднедневной зарплате (ден. ед.) и расходах на покупку продовольственных товаров в общих расходах (%): 1.Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. 2. Проверьте статистическую значимость оценок теоретических коэффициентов при уровне значимости . 3. Рассчитайте 95%-е доверительные интервалы для теоретических коэффициентов регрессии. 4. Спрогнозируйте долю расходов на покупку продовольственных товаров при средней зарплате ден.ед. и рассчитайте 95% доверительный интервал для условного математического ожидания . 5. Рассчитайте границы интервала, в котором будет сосредоточено не менее 95% возможных значений при . 6. Оцените на сколько процентов изменятся расходы на покупку продовольствия, если среднедневная зарплата вырастет на 10 ден.ед. 7. Рассчитайте коэффициент детерминации . 8. Рассчитайте - статистику для коэффициента детерминации и оцените его статистическую значимость. Задача 2. Известны данные для 30 домохозяйств (в условных единицах) по доходам и расходам : 1. Оцените коэффициенты линейной регрессии по методу наименьших квадратов. 2. Примените тест Голдфелда-Квандта для изучения гипотезы об отсутствии гетероскедастичности остатков. 3. В случае гетероскедастичности остатков примените взвешенный метод наименьших квадратов, предполагая, что дисперсии отклонений пропорциональны .4. Определите, существенно ли повлияла гетероскедастичность на качество оценок в уравнении, построенном по обычному методу наименьших квадратов. Задача 3 Рассчитайте стандартные ошибки коэффициентов модели линейной регрессии, если , . Задача 4 Имеются следующие данные об остатках парной линейной регрессии ( - номер момента наблюдения) . Сделайте вывод о наличии или отсутствии автокорреляции, применив тест Дарбина- Уотсона. | |||||
