МЕСТО СВОБОДНО
Разместить ссылку

Доска почета
avatarstalker33327 - 0%
  110.15
Конкурсы - 0
Бонусы - 0
Вступить в команду
avatarVolonteRRu - 0%
  48.00
Конкурсы - 0
Бонусы - 0
Вступить в команду
avatarg777 - 90%
  1148.00
Конкурсы - 0
Бонусы - 0
Вступить в команду
avatarlistcab - 0%
  85.20
Конкурсы - 0
Бонусы - 0
Вступить в команду
avatarfreeltcru - 0%
  1.00
Конкурсы - 0
Бонусы - 0
Вступить в команду
Реклама (баннер 200x300)

Мы работаем
07.05.2024г. 01:49Дата и время сервера
Поиск товаров

Поиск товаров
Программы::

Задание 2. Вариант 15.


Дата размещения:27.10.2018 17:56:33  Тип товара:file  Размер:103188

Задание 2
По заданным статистическим данным (таблица 1) постройте линейную модель множественной регрессии и исследуйте её.

Таблица 1
Процент брака Процент обноваления инструмента Процент обеспеченности рабочего места Процент высококвалифицированной работы Процент ежегодного увеличения ЗП
Цех Y х1 х2 х3 х4
1 6 1,1 70,2 7,7 1,4
2 7 0,2 73,7 7,8 0,4
3 6 1,3 78,3 7,8 1
4 5 0,5 65,8 7,6 0,1
5 5 1,6 85,1 7,9 1,3
6 4 0,6 68,7 7,9 0,3
7 6 0,7 73,9 7,8 0,6
8 8 0,4 80,3 7,7 0,5
9 6 0,5 78 7,8 0,8
10 4 2 84,4 7,6 1,7
11 6 0,8 78,7 7,7 0,5
12 8 1 100 7,7 1,1
13 6 0,3 78,7 7,5 0,1
14 4 0,3 82 8 0,6
15 6 1 95,9 7,8 0,8

Задание
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии.
2. На основе стандартизированных коэффициентов множественной регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
3. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
4. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с некорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
5. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации..
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.
Задание 2
По заданным статистическим данным (таблица 1) постройте линейную модель множественной регрессии и исследуйте её.

Таблица 1
Процент брака Процент обноваления инструмента Процент обеспеченности рабочего места Процент высококвалифицированной работы Процент ежегодного увеличения ЗП
Цех Y х1 х2 х3 х4
1 6 1,1 70,2 7,7 1,4
2 7 0,2 73,7 7,8 0,4
3 6 1,3 78,3 7,8 1
4 5 0,5 65,8 7,6 0,1
5 5 1,6 85,1 7,9 1,3
6 4 0,6 68,7 7,9 0,3
7 6 0,7 73,9 7,8 0,6
8 8 0,4 80,3 7,7 0,5
9 6 0,5 78 7,8 0,8
10 4 2 84,4 7,6 1,7
11 6 0,8 78,7 7,7 0,5
12 8 1 100 7,7 1,1
13 6 0,3 78,7 7,5 0,1
14 4 0,3 82 8 0,6
15 6 1 95,9 7,8 0,8

Задание
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии.
2. На основе стандартизированных коэффициентов множественной регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
3. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
4. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с некорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
5. С помощью -критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации..
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .
7. Составить уравнение линейной парной регрессии, оставив лишь один значащий фактор.





Правила проекта   WMPOCHTAR.COM 2022 - © 2024  
6